Éthique, biais et limitations du machine learning
Ce module est la troisième et dernière partie du certificat "Science des données et Modélisation". L'objectif est d'explorer des principaux défis du machine learning et des considérations éthiques et légales de l'utilisation des données dans le monde du business.
Objectifs
Ce cours vous donnera :- Les connaissances nécessaires à l'évaluation et à l'analyse des performances d'un modèle de machine learning.
- Les compétences requises pour faire face à de petites bases de données et gérer le surapprentissage.
- Les clefs pour développer son esprit critique sur les challenges de l'IA et de ses implications sociales et éthiques.
Contenu
Formateurs / Professeurs
Virginie Mathivet
Expertise : IA & Deep Learning
Professeur Expert | AI & Deep learning, Machine Learning, IoT, Réseaux de Neurones, Management de projets IA
Éthique, biais et limitations du machine learning
PrérequisBonnes connaissances en outils mathématiques (algèbre linéaire, probabilités, statistiques) et en programmation (Python).
Lieu Cachan
Durée de la formation 4 jours
Dates 10, 11, 24 et 25 mars 2023
Prix1 950 Euros HT
Passez à l’action Pré-inscription